大数据时代在新闻媒体的变革，由于受到技术的限制和人才的缺失，变革首先是从观念层面开始的，这就给新闻理念带来了很多新的思路和观点，主要体现在以下几个方面。

数据为主

据全球知名咨询管理公司麦肯锡2011年的全球报告指出，新闻传播业所拥有的数据量非常巨大。麦肯锡公司对美国17个行业拥有的数据量做了估算，结果显示，新闻传播业所占数据量，仅次于制造业和美国政府，居第三位。可见新闻媒体在大数据时代，是拥有数据优势的，应当充分利用大数据技术来发展。

传统媒体方面，应当树立起数据为主的理念。如今的传统媒体，越来越多受到互联网媒体的挑战，在大数据时代，由于数据在体量上的无限增大和传播速度上的高速传输，即使是在时效性上占得先机的互联网媒体，也无法获得全部的新闻数据，更不可能将全部数据投入开发和应用，再加上传输速度快速提高，传统媒体获得新闻数据的渠道更加广泛、成本更加低廉，因此大数据时代给了传统媒体一个快速发展的机遇。

在理念上，传统媒体以往并不注重数据的收集与利用，新闻的生产过程严格按照既有的体系完成，依据从业人员多年的经验，进行新闻传播过程。大数据时代，传统媒体以数据为主，而不是以新闻从业人员的主观判断为主。新闻的选取、制作、传播、反馈等过程都是按照数据分析的结果而非人为主观判断，决策的过程将更加科学。

新兴媒体将延续自身优势，充分利用大数据技术。与传统媒体不同的是，新兴的互联网媒体，本身就具有电子行业和网络应用的优势。在大数据时代，新型媒体将更加牢固树立数据为主的理念，挖掘数据资源，分析用户喜好，定制个性信息，满足受众需求。腾讯的“广点通”就是一个成功的例子。腾讯公司利用旗下的QQ空问、QQ音乐等多款社交应用媒体，积累了大量的用户使用数据，并以此为基础创建了大型数据分析软件“广点通”，对腾讯的用户进行全方位的分析，最大限度地实现其广告的精准投放，力求实现最大的传播效果。

服务为王

大数据时代，由于数据资源的极大丰富，媒体可以选择和加工的新闻信息变得异常增多，这时候选择哪些新闻信息进行传播、对哪些新闻信息进行挖掘和加工，就需要经过大数据技术来分析判断。在互联网时代，新闻媒介提倡“内容为王”，认为只要传播高质量的新闻信息就能赢得受众，以内容取胜。这种情况将会改变，在大数据时代，“内容为王”被“服务为王”取代。媒体即使拥有高质量的内容资源，如果不能满足受众对于服务的要求，那么这些新闻内容也将被浩如烟海的数据资源淹没。换句话说，以往新闻媒体只要满足受众对于内容的要求即可，媒体的关注点只停留在内容的制造E;在大数据时代，新闻媒体不仅要满足受众对新闻内容的要求，同时还要满足各种服务要求：传播的时间、渠道，新闻的数量、类别，反馈的方式等，“服务为王”对新闻媒体提出了更高的要求，促使媒体产生各种变革。

这种“服务为主”的理念，首先在网络媒体上变为现实。很多网络媒体纷纷开发出自己的app软件，可以安装在用户的智能手机和平板电脑上。用户登录app软件，就可以定制自己感兴趣的内容，并设置新闻信息推送的时间、方式和数量。用户的使用反馈，可以通过主动撰写评论、打分，或者后台自动上传使用记录等方式反馈给新闻媒体。这些网络媒体根据用户反馈不断改进新闻软件，力求满足受众的服务需求。

除了互联网媒体，传统媒体也在不断尝试，以“服务为王”为宗旨改进自身的产品。近年来电视制造业出现了一种智能化趋势。表面上看这是一种媒体硬件上的升级，但是理念上却是从“内容为王”向“服务为王”的转变。无论是盒子还是智能电视，受众都可以定制自身喜爱的电视节目，智能电视通过存储和分析用户使用数据，智能推送电视节目，实现从点播电视到推送电视的进化。

开放数据

大数据时代虽然数据成为了重要的资源，但是并不意味着新闻媒体要牢牢把握自身数据，阻碍数据流通。相反地，大数据时代新闻媒体更应该加大开放的力度，促进数据流通和资源共享，实现数据资源使用的最大化。

新闻媒体虽然占有大量的数据资源，但是大数据时代数据呈爆炸增长，媒体存储数据信息的速度，远远赶不上数据增长的速度。如果新闻媒体阻碍数据流通，闭门造车，那么就会造成数据更新不及时，无法跟上数据浪潮，被竞争对手甩在后面。相反地，开放数据，促进数据流通和及时更新，能使新闻媒体在第一时间获知新闻资源，并且实现新闻的多方印证，从而增强新闻的时效性与真实性。

从新闻媒体的目的和实践来说，媒体也必须施行开放数据的举措。新闻媒体为全社会提供新闻信息，输出数据资源，这就在一定程度上开放了自身的数据库;同时新闻媒体采集新闻信息、收集数据资源，在也一定程度上实现了数据库的吸收和补充。媒体数据库里的信息一进一出的过程，就是开放数据的过程。媒体的数据库始终与全社会的数据库是连通的，无法在实践中实现完全的封闭，因此必须开放数据。

用好旧数据

大数据时代的来临，让越来越多的新闻媒体意识到了数据资源的重要性，纷纷建立自己的数据库进行数据存储与积累，然而新闻媒体也许将过多的精力放在对新数据的收集与存储上，而忽略了媒体原本的一大优势：拥有数量庞大的旧数据。

大数据的价值不是在数据本身，而是在于如何利用大数据进行分析和预测，这是数据带来的价值和意义。在媒体的传统观念中，新闻一旦发布出去之后，新闻信息就成为了旧的、失去价值的了。但是大数据时代则不然，即使是旧的数据，也会发挥巨大的作用，如果旧数据能够得到充分利用，将会给新闻媒体带来更大的收益。

用好旧数据的典型案例就是对用户搜索的再利用。如今很多的社交媒体和网络媒体都会注意收集用户的使用数据，其中就包括用户的搜索记录，通过这些搜索记录，来分析用户需求的变化，从而为用户提供精准的服务。